[01012857]光谱数据预处理模型集成系统V1.0
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所属行业:
软件
类型:
非专利
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技术详细介绍
光谱分析是一种基于大样本统计的快速检测技术,在农业、食品、环境、生物医学等领域得到广泛的应用。数据建模过程结合基本的定标建模,使得预测结果接近真实值。能够减少在采集数据和分析数据两个环节的交接过程中的信息损失和数据偏移,特别是对于复杂体系。然而,在采集数据和分析数据的过程中都会不可避免地带来误差干扰,特别是对于复杂体系,这些噪音对于光谱快速建模分析造成一定的影响。如何减少干扰、提取有效的信息数据,在数据处理过程中,利用有效的化学计量学方法来降低或消除噪音,是提高模型预测精度的关键。
近红外(NIR)光谱分析技术不需要化学反应,能够快速实时分析样品,而且一次可以同时分析样品中的多个组分,NIR光谱分析已在农业、食品、生物医学、石油化工等领域得到广泛的应用。该软件针对近红外(NIR)光谱分析相关的数据预处理计量学方法,设计了一款“光谱数据预处理模型集成系统”,将近红外光谱分析相关的一些常用预处理方法整合,配合便携式光谱仪器使用,有利于现场快速检测与分析。
该软件具有以下功能:(1)适应于大多数光谱仪的数据格式,接收光谱检测的直接导入。(2)嵌入常用的预处理方法程序集成包,实现快速光谱数据降噪。(3)整合多种光谱预处理算法,实现参数可调可优化,结合定标建模算法集成,快速输出分析结果。(4)一键式数据可视化,数据预处理结果实现快速导出。
光谱分析是一种基于大样本统计的快速检测技术,在农业、食品、环境、生物医学等领域得到广泛的应用。数据建模过程结合基本的定标建模,使得预测结果接近真实值。能够减少在采集数据和分析数据两个环节的交接过程中的信息损失和数据偏移,特别是对于复杂体系。然而,在采集数据和分析数据的过程中都会不可避免地带来误差干扰,特别是对于复杂体系,这些噪音对于光谱快速建模分析造成一定的影响。如何减少干扰、提取有效的信息数据,在数据处理过程中,利用有效的化学计量学方法来降低或消除噪音,是提高模型预测精度的关键。
近红外(NIR)光谱分析技术不需要化学反应,能够快速实时分析样品,而且一次可以同时分析样品中的多个组分,NIR光谱分析已在农业、食品、生物医学、石油化工等领域得到广泛的应用。该软件针对近红外(NIR)光谱分析相关的数据预处理计量学方法,设计了一款“光谱数据预处理模型集成系统”,将近红外光谱分析相关的一些常用预处理方法整合,配合便携式光谱仪器使用,有利于现场快速检测与分析。
该软件具有以下功能:(1)适应于大多数光谱仪的数据格式,接收光谱检测的直接导入。(2)嵌入常用的预处理方法程序集成包,实现快速光谱数据降噪。(3)整合多种光谱预处理算法,实现参数可调可优化,结合定标建模算法集成,快速输出分析结果。(4)一键式数据可视化,数据预处理结果实现快速导出。