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随着互联网及移动通讯技术的迅猛发展,各种类型的多媒体数据呈爆炸性增长,特别是视频数据,因其形象、生动的特性逐渐成为互联网用户获取信息的重要数据形式。
同时,抖音、快手等短视频平台的兴起,为互联网用户快速上传和下载视频内容也提供了便利。大量视频数据源源不断地产生,在丰富互联网用户文化娱乐生活的同时,也为互联网视频的搜索和推荐带来了一系列挑战。
如何从海量视频数据中识别出相同视频的副本已成为当下一个研究热点。基于内容的感知视频哈希方法正是这一问题的解决方案。基于内容的感知哈希视频哈希方法通过将视频内容信息映射成离散的二值码,即映射成哈希码,来实现大规模视频数据的准确和快速识别。由于映射成的哈希码是离散的,可以通过快速的异或操作来计算不同视频之间的汉明距离,大大降低了计算复杂度和存储空间。
现有的视频哈希检索方法大多将视频中每一帧的重要性同等看待。然而,在实际应用中,帧与帧之间的重要性是不同的。因此,应该考虑视频不同帧的重要性的差别来设计视频哈希算法。
基于这一动机,本软件利用自行研制的视频哈希算法实现计算视频哈希值功能。
该算法利用奇异值分解从时空域中获取显著视频帧并使用小波变换压缩和提取特性。
可以计算视频哈希值、检测磁盘中的重复视频。
其算法稳健,运行速度快。