[01274068]地震记录Wavelet高阶统计和Curvelet组合域去噪技术

成果来源于广西自然科学基金青年基金项目 “地震记录Wavelet高阶统计和Curvelet组合域去噪技术”（编号：2016GXNSFBA380195;执行时间：2016年9月-2019年8月）。

近年来，地震勘探应用范围越发广泛，复杂地震记录去噪处理的要求越发精细，有必要加强研发高效的地震记录去噪技术。

而现有单域去噪应用不具普遍性;多域组合去噪研究成果颇多，多为单域去噪算法顺序上的组合，去噪效果无法满足复杂地震记录去噪需求。

项目将wavelet高阶相关统计和curvelet阀值去噪有机结合，提出迭代型和交叉型组合域去噪技术，实现高效的地震记录“保真去噪”。

迭代型组合域去噪基于wavelet和curvelet小波基函数的curvelet域阀值去噪算法，利用wavelet域高阶相关统计拾取目标地震记录;交叉型组合域去噪采用wavelet域高阶相关统计算法对curvelet域变换系数进行不同尺度、不同角度相关性扫描，实现去噪目的。

项目通过对典型合成含躁地震记录、采集实测地震记录的多种算法去噪验证组合域去噪算法的实用性。

研究成果为组合域去噪算法应用于复杂地震记录去噪实用化奠定基础。

研究进展及主要创新点是：

（1）本课题基于 wavelet 域高阶相关统计叠加技术、curvelet 域阀值去噪算法， 开展地震合成含躁记录、实测含躁记录数值去噪效果对比分析，明确两种波域去 噪技术在地震记录处理中的有效性及适用范围。

（2）基于 wavelet 和 curvelet 小波基函数的 curvelet 域阀值去噪算法，结合 wavelet 域高阶相关统计叠加技术，提出并实现迭代型组合域去噪技术。

（3）利用 curvelet 变换算法，引入 wavelet 域高阶相关统计叠加技术开展 curvelet 不同尺度、不同角度的变换系数相关性扫描，提出并实现交叉型组合域 去噪技术。

（4）开展 wavelet 和 curvelet 组合域去噪技术地震合成含躁记录、实测含躁 记录数值去噪效果对比分析，编制和开发地震记录处理解释软件。在本项目资助期内，项目组及时地将有关学术理论成果发表到权威学术期刊，总共发表学术论文4篇，其中SCI论文2篇（三区1篇，四区1篇），EI收录论文1篇。

依托项目培养2名项目组成员顺利完成硕士学业并成功就业;

培养了1名青年学术骨干老师完成博后工作并顺利晋升为副教授职称;

同时还培养本科生生6名，2名已于2017年6月毕业，2名已于2018年6月毕业，2名已于2019年6月毕业。

所取得研究成果在地震记录Wavelet高阶统计和Curvelet组合域去噪技术理论上做出创造性的工作，对复杂环境下地震记录的高校处理智能化，具有重要的科学意义。