[01343138]基于图模型的显著性目标检测方法
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技术详细介绍
本发明涉及一种基于图模型的显著性目标检测方法,首先,使用MRF全局势能最小化的图像平滑处理,提高六边形排列迭代聚类HAIC算法的聚类效果;利用基于改进的图模型进行图像分割时,动态设置阈值使得颜色上相似且空间连通的区域更好地分割到同一区域;使用吸引子传播聚类方法对边缘丰富的区域进行合并,改善图像边缘过分割现象。其次,根据超像素之间的流形结构,采用流形排序算法对得到的显著图进行优化,能在最终的显著图中进一步突出整个显著区域。