技术详细介绍
近红外(Near-IR)光谱分析技术是通过测量待测样品的近红外光谱,与样品组分的含量信息相结合来对样品进行定性、定量分析的一种检测技术。由于不需要化学反应,可以直接、快速、实时分析样品,而且一次可以同时分析样品中的多个组分,使得它在应用上有很大的优势。目前近红外分析已在农业、食品、生物医学、石油化工等领域得到广泛的应用,为生产过程控制提供了广阔的使用空间,同时也为企业带来了可观的经济效益,近红外光谱分析技术成为分析化学中的革命性技术。然而,现有便携式光谱仪的配套软件多数只能够实现现场数据采集,而数据分析过程往往需要在实验室完成,现场分析效率得不到提高。 Near-IR光谱分析是一种基于大样本统计的数据分析技术,参与实验的样品量越多,数据建模所得的预测结果就越接近真实值。在采集数据和分析数据的过程中都会不可避免地带来误差干扰,特别是对于复杂体系。Near-IR光谱是所有组分的吸收信息,同时包括很多和其他未知成分的干扰。由计算机进行数据处理和统计分析,通过对样品的近红外光谱和样品的待测成分含量之间的相关性检测,提供相应的数学模型,因此,必须利用有效的化学计量学方法来降低或消除噪音,提取光谱特征信息,这其中涉及到很多具有挑战性的数学问题,如定标样品分析、光谱预处理方式、光谱子波段的优选等等。如何减少干扰、提取有效的信息数据,建立Near-IR光谱的高精度分析模型一直是本领域所要研究的关键问题,有效的计量学分析模型使得Near-IR光谱分析技术对样品成份的测定可以在短时间内完成,可以达到实时﹑无损﹑准确分析的要求。本软件针对光谱建模信息提取和精度分析问题,设计了一款“Near-IR光谱建模快速分析”软件,将近红外光谱分析相关的一些常用化学计量学分析方法整合,如果配合便携式光谱仪器使用,能够适应大多数光谱仪形成的数据格式,接收光谱检测直接导入;实现一键式数据可视化,数据和分析结果快速导出;能够嵌入常用的潜变量信息提取算法,实现快速光谱降噪和信号提取和光谱异常值识别和剔除;可以整合常用光谱建模计量学算法,实现参数可调可优化,快速完成建模计算,输出结果。
近红外(Near-IR)光谱分析技术是通过测量待测样品的近红外光谱,与样品组分的含量信息相结合来对样品进行定性、定量分析的一种检测技术。由于不需要化学反应,可以直接、快速、实时分析样品,而且一次可以同时分析样品中的多个组分,使得它在应用上有很大的优势。目前近红外分析已在农业、食品、生物医学、石油化工等领域得到广泛的应用,为生产过程控制提供了广阔的使用空间,同时也为企业带来了可观的经济效益,近红外光谱分析技术成为分析化学中的革命性技术。然而,现有便携式光谱仪的配套软件多数只能够实现现场数据采集,而数据分析过程往往需要在实验室完成,现场分析效率得不到提高。 Near-IR光谱分析是一种基于大样本统计的数据分析技术,参与实验的样品量越多,数据建模所得的预测结果就越接近真实值。在采集数据和分析数据的过程中都会不可避免地带来误差干扰,特别是对于复杂体系。Near-IR光谱是所有组分的吸收信息,同时包括很多和其他未知成分的干扰。由计算机进行数据处理和统计分析,通过对样品的近红外光谱和样品的待测成分含量之间的相关性检测,提供相应的数学模型,因此,必须利用有效的化学计量学方法来降低或消除噪音,提取光谱特征信息,这其中涉及到很多具有挑战性的数学问题,如定标样品分析、光谱预处理方式、光谱子波段的优选等等。如何减少干扰、提取有效的信息数据,建立Near-IR光谱的高精度分析模型一直是本领域所要研究的关键问题,有效的计量学分析模型使得Near-IR光谱分析技术对样品成份的测定可以在短时间内完成,可以达到实时﹑无损﹑准确分析的要求。本软件针对光谱建模信息提取和精度分析问题,设计了一款“Near-IR光谱建模快速分析”软件,将近红外光谱分析相关的一些常用化学计量学分析方法整合,如果配合便携式光谱仪器使用,能够适应大多数光谱仪形成的数据格式,接收光谱检测直接导入;实现一键式数据可视化,数据和分析结果快速导出;能够嵌入常用的潜变量信息提取算法,实现快速光谱降噪和信号提取和光谱异常值识别和剔除;可以整合常用光谱建模计量学算法,实现参数可调可优化,快速完成建模计算,输出结果。