[01373568]关联规则挖掘推荐软件V1.0

本关联规则挖掘推荐软件涉及关联规则挖掘方法,具体涉及针对不同权重的项集,提出一种基于项集熵的改进加权关联规则挖掘方法。该关联规则挖掘推荐软件首先利用项集熵确定各单项目集的权值,通过得到的单项目集加权支持度确定出频繁1项集;其次结合几何均值和最大权值的算术平均值的方法确定多项目集的权值,从而获取到多项集的加权支持度和频繁多项集;最后筛选出符合置信度阈值的关联规则。为实现本软件发明目的,本方法包括以下步骤：步骤 1：将采集的数据进行预处理,转化成同纬度的事务数据集,该数据集存放到数据库;步骤2：获取单项集传统支持度后,根据项集熵的定义计算单项集的权值;步骤3：基于单项集的传统支持度和权值,计算单项集的加权支持度,进而生成频繁1项集;步骤4：在单项集权值基础上根据多项集支持度公式计算多项集的权值;步骤5：计算多项集的加权支持度,剔除加权支持度不满足最小支持度的多项集,保留的即使加权频繁多项集;步骤6：保留满足最小置信度的规则,即生成强关联规则;本关联规则挖掘推荐软件目的在于克服数据集中交易记录和数据项重要性不同而导致挖掘结果精度低下的问题,提供一种项集熵的改进加权关联规则挖掘方法。本关联规则挖掘推荐软件目前可以对超市购买数据能进行有效关联规则挖掘。