技术详细介绍
近年来,随着网络信息技术的快速发展及其在人们生活中的应用,互联网中产生了大量的数据,这些数据包含大量信息,商业机构、政府部门可以利用这些数据来进行商业决策、科学研究等。因此数据共享变得非常有必要,然而这些数据包含了大量的个人敏感信息,如果数据拥有者发布这些数据前不经过适当处理就有可能使得个体的隐私信息泄露,从而给个体带来危害。其中,网络点击数据、电话呼叫记录、大型超市的购物数据等通常表现为动态变化的数据流,数据流具有海量性、实时性和动态变化性,对这类数据进行隐私保护处理具有一定的挑战性。本软件“事务型数据流共享隐私保护系统”针对事务型数据流在不同团体间进行数据共享存在的隐私泄露问题,在数据共享前对原始数据进行隐私保护处理,在确保用户隐私的前提下共享和使用这些数据。较好地解决了对事务型数据流共享的隐私泄露问题。事务型数据流共享的隐私保护是以原始数据为基础,采用适当的信息隐藏技术,阻断敏感信息和具体个体间的关系。在数据流环境中对匿名处理的时延要求非常高,因此在保护个体隐私的前提下,应尽可能的提高数据的匿名处理效率。本系统针对基于滑动窗口结合ρ-不确定性隐私保护模型对事务型数据流进行隐私保护处理。本系统能快速对数据进行匿名处理,使得经过处理后的数据,攻击者推断出攻击目标敏感信息的概率不超过设定的阈值ρ。
近年来,随着网络信息技术的快速发展及其在人们生活中的应用,互联网中产生了大量的数据,这些数据包含大量信息,商业机构、政府部门可以利用这些数据来进行商业决策、科学研究等。因此数据共享变得非常有必要,然而这些数据包含了大量的个人敏感信息,如果数据拥有者发布这些数据前不经过适当处理就有可能使得个体的隐私信息泄露,从而给个体带来危害。其中,网络点击数据、电话呼叫记录、大型超市的购物数据等通常表现为动态变化的数据流,数据流具有海量性、实时性和动态变化性,对这类数据进行隐私保护处理具有一定的挑战性。本软件“事务型数据流共享隐私保护系统”针对事务型数据流在不同团体间进行数据共享存在的隐私泄露问题,在数据共享前对原始数据进行隐私保护处理,在确保用户隐私的前提下共享和使用这些数据。较好地解决了对事务型数据流共享的隐私泄露问题。事务型数据流共享的隐私保护是以原始数据为基础,采用适当的信息隐藏技术,阻断敏感信息和具体个体间的关系。在数据流环境中对匿名处理的时延要求非常高,因此在保护个体隐私的前提下,应尽可能的提高数据的匿名处理效率。本系统针对基于滑动窗口结合ρ-不确定性隐私保护模型对事务型数据流进行隐私保护处理。本系统能快速对数据进行匿名处理,使得经过处理后的数据,攻击者推断出攻击目标敏感信息的概率不超过设定的阈值ρ。