[01478463]基于图像哈希的社交媒体热点事件检测系统V1.0

随着互联网和多媒体技术的发展,网络社交已经成为人们生活中不可或缺的一部分。在社交网络中,每时每刻都有大量的信息被上传,夺人眼球的标题配上富有冲击力的图片就有机会吸引大量热度。热点事件通常会引爆社会舆情舆论,虚假的事件不仅会中伤他人还会对社会造成负面影响。利用感知图像哈希算法检索一段时间内的相似图像,如果相似图片数量超过阈值,就可以认为包含这些图像的信息变成了热点事件。根据此原理,社交网络管理者能够快速判定并处理热点事件,有效控制负面的热点事件破坏社会的和谐。 热点事件往往伴随大量的图片编辑修改和转发,因此可使用图像哈希算法检测社交网络中的热点事件。图像哈希算法是将数字图像映射成一串短小的数字序列即图像哈希序列,数字图像可以用这串数字序列唯一表示。从本质上看,图像哈希反映了数字图像的视觉内容,视觉内容相似的图像具有相同或相似的哈希序列。采集某一时间段内用户上传的图像,视觉内容相似的图像越多,则说明与图像关联的事件热度越高,如果热度超过系统预先设置的阈值,则认为这批图像关联的事件为热点事件,反之,则为一般事件。 本软件使用Python语言实现基于不变特性的彩色图像哈希算法,并利用该算法开发了一个高效的社交网络热点事件检测软件。该软件界面美观,操作方便,实现了单热点事件检测和多热点事件检测的功能。