[01728099]基于关联分析算法的乳腺癌健康诊疗系统V1.0

近年来,随着我国社会的飞速发展以及社会经济地位的提高,快节奏的生活以及工作压力的增加,使得我国近年来我国癌症的健康负担逐年增长。每年超过160万人诊断为癌症,120万人因癌症而死亡。与其他大多数国家一样,乳腺癌成了中国现阶段常见的癌症。每年中国乳腺癌新发数量和死亡数量分别占全世界的12.2% 和 9.6%,对全球的“贡献率”正在逐步增加。通过调研分析以及运用关联分析算法的深入研究,我们分析得出我国与高收入国家乳腺癌患病的差异体现在：乳腺癌发病年龄更早;独特的独生子女政策;乳腺癌筛查普及率和接受程度较低;由于延误诊断致使晚期乳腺癌患者增多;资源不足,民众缺乏乳腺癌诊治的知识等。 为了致力于提高中国乳腺癌患者健康结局,本系统乳腺癌健康诊疗管理是从医生和患者角度出发,研发的一套更高效的乳腺癌健康档案管理软件。同时用以帮助基层医疗卫生服务机构的乳腺癌医护工作人员,完成患者的健康档案、乳腺疾病普查、化疗、随访、复查、日常门诊电子病历管理等日常信息管理。在系统总体的设计基础上,基于SQL Server 2008进行数据库的设计,使用.NET框架实现了一款基于浏览器/服务器（Browser/Server,B/S）模式的面向乳腺癌患者的健康诊疗系统。同时提供了面向乳腺癌患者进行健康管理服务的微信平台,以方便用户随时随地通过微信端进行查阅健康档案,专家咨询,预约体检,健康资讯等一系列便民互助项目的体验。 本系统的设计经过一段时间的试运行达到了预期的目标,实现了乳腺癌患者对于健康档案管理,乳腺疾病普查,乳腺癌病理管理,医院转诊,化疗及术后随访、复查等一系列过程的高效管理。后期通过数据挖掘技术对于本系统乳腺癌患者诊疗的海量数据进行分析挖掘,从中获取有效的规则和模式。通过乳腺癌诊疗系统模型的建立、关联规则挖掘算法在乳腺癌诊疗的应用及乳腺癌患者病理特征的提取作为主要研究的方向。从而实现基于系统病历库进行关联规则的挖掘与研究,为医生提供乳腺癌诊疗决策,同时为乳腺癌患病风险趋势进行预测与分析,为后期研究提供科研依据。