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[01903162]一种基于卷积神经网络的混合维度流量分类方法及其系统

交易价格: 10 万元

所属行业:

类型: 专利

技术成熟度: 通过小试

专利所属地:中国

专利号:CN202010064381.5

交易方式: 技术转让

联系人:杨老师

所在地:广西壮族自治区桂林市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本发明公开了一种基于卷积神经网络的混合维度流量分类方法及其系统,涉及计算机流量分类领域,本发明针对实际采集流量数据长度不固定的问题,通过对卷积神经网络—Lenet‑5模型进行部分改动,通过对混合维度流量数据的读取,给出了一种流量数据预处理方法,减少了人为的选取切割方位或者压缩范围带来的信息丢失与变形,增加了特征的表达层次,而且减少了人为因素影响,有利于提高流量分类的精度。
本发明公开了一种基于卷积神经网络的混合维度流量分类方法及其系统,涉及计算机流量分类领域,本发明针对实际采集流量数据长度不固定的问题,通过对卷积神经网络—Lenet‑5模型进行部分改动,通过对混合维度流量数据的读取,给出了一种流量数据预处理方法,减少了人为的选取切割方位或者压缩范围带来的信息丢失与变形,增加了特征的表达层次,而且减少了人为因素影响,有利于提高流量分类的精度。

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