[01903279]基于特征卷积神经网络的太赫兹超分辨重建方法及系统
交易价格:
面议
所属行业:
类型:
专利
技术成熟度:
通过小试
专利所属地:中国
专利号:CN202210377676.7
交易方式:
技术转让
联系人:杨老师
所在地:广西壮族自治区桂林市
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技术详细介绍
本发明公开了一种基于特征卷积神经网络的太赫兹超分辨重建方法、系统及计算机可读存储介质,特征卷积神经网络包括边缘检测模块、下采样模块和超分辨重构模块,太赫兹超分辨重建方法包括:获取训练样本集,将训练样本集中的缺陷图像集输入边缘检测模块生成二值边缘图像集;将二值边缘图像集输入下采样模块进行下采样处理,得到特征卷积核算子;将训练样本集输入超分辨重构模块,使得超分辨重构模块根据特征卷积核算子对高分辨率图像集以及低分辨率图像集进行训练,生成权重矩阵;根据权重矩阵生成与训练样本集对应的目标缺陷图像。在本发明实施例中,基于特征卷积神经网络实现太赫兹超分辨重建,能够提高太赫兹缺陷轮廓分辨率。
本发明公开了一种基于特征卷积神经网络的太赫兹超分辨重建方法、系统及计算机可读存储介质,特征卷积神经网络包括边缘检测模块、下采样模块和超分辨重构模块,太赫兹超分辨重建方法包括:获取训练样本集,将训练样本集中的缺陷图像集输入边缘检测模块生成二值边缘图像集;将二值边缘图像集输入下采样模块进行下采样处理,得到特征卷积核算子;将训练样本集输入超分辨重构模块,使得超分辨重构模块根据特征卷积核算子对高分辨率图像集以及低分辨率图像集进行训练,生成权重矩阵;根据权重矩阵生成与训练样本集对应的目标缺陷图像。在本发明实施例中,基于特征卷积神经网络实现太赫兹超分辨重建,能够提高太赫兹缺陷轮廓分辨率。