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[00206539]基于蚁群聚类算法的码书分类方法及其码书分类装置

交易价格: 面议

所属行业: 其他电子信息

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:201010267156.8

交易方式: 技术转让 技术转让 技术入股

联系人: 太原理工大学

进入空间

所在地:山西太原市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

  一种基于蚁群聚类算法的码书分类方法及其码书分类装置(专利号201010267156.8),本方法码书分类过程是将设计的码书用码书分类方法分为多个子码书,分类子码书由子码书特征值代表,码书分类方法采用蚁群聚类算法,蚁群聚类算法中提出了拾起概率函数和放下概率函数,并使随机概率取值范围与概率函数取值相结合,加快了算法收敛速度;码书重排过程是将子码书按子码书特征值顺序排列构成分类码书;本装置由子码书特征值单元、子码书码字个数单元和分类码书单元构成。本发明构成的码书分类矢量量化器量化时通过子码书特征值和子码书码字个数信息,将码书分类矢量量化器码字搜索范围限定为分类码书的子码书,减小了矢量量化器码字的搜索范围,降低了矢量量化器的时间复杂度。

  一种基于蚁群聚类算法的码书分类方法及其码书分类装置(专利号201010267156.8),本方法码书分类过程是将设计的码书用码书分类方法分为多个子码书,分类子码书由子码书特征值代表,码书分类方法采用蚁群聚类算法,蚁群聚类算法中提出了拾起概率函数和放下概率函数,并使随机概率取值范围与概率函数取值相结合,加快了算法收敛速度;码书重排过程是将子码书按子码书特征值顺序排列构成分类码书;本装置由子码书特征值单元、子码书码字个数单元和分类码书单元构成。本发明构成的码书分类矢量量化器量化时通过子码书特征值和子码书码字个数信息,将码书分类矢量量化器码字搜索范围限定为分类码书的子码书,减小了矢量量化器码字的搜索范围,降低了矢量量化器的时间复杂度。

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