交易价格: 面议
所属行业: 电子信息
类型: 发明专利
技术成熟度: 通过中试
专利所属地:中国
专利号:201110072332.7
交易方式: 技术转让
联系人: 福州大学如皋研究院
进入空间
所在地:江苏南通市
本发明涉及一种基于像素序列形态的适应性背景重构方法(专利号201110072332.7),将时间维度上的像素序列形态用于指导背景图像的提取和更新。本发明提取像素序列形态特征,不同形态适用独立的背景提取策略、背景更新时刻和背景更新策略,使得本发明方法不仅可以提取常规背景,还可以就周期形态的像素序列提取周期性背景。该算法无需对视频场景中的背景和运动目标建立模型,直接从一组含有运动前景的视频图像中重构背景,有效的避免了混合现象,提高了背景提取的准确性、背景更新的有效性和背景重构的实时性。
选择评估方法
预期收益法 重置成本法
说明:
1、预期收益是指如果没有意外事件发生时根据已知信息所预测能得到的收益,利用其评估技术的方法即是预期收益法。
2、重置成本法,就是在现实条件下重新研发一个全新的可替代被评估技术,所需的全部成本乘以成新率的结果,以其作为被评估技术现实价值的一种评估方法。
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