技术详细介绍
本发明公开了一种基于结构域特征的关键蛋白质识别方法（专利号201210282873.7）。对于物种的全部蛋白质，该方法首先通过数据库或进行蛋白质序列分析等得到结构域信息，在结构域信息基础上统计各个结构域类型在蛋白质中出现次数，通过统计结果计算每个蛋白质的权重，权重越大蛋白质成为关键蛋白质的可能性越大。该方法简单有效，且仅基于蛋白质结构域信息，不依赖蛋白质相互作用网络信息等，避免了生物实验所消耗的大量人力物力。通过与随机方法比较，该方法能够较准确的识别关键蛋白质。
本发明公开了一种基于结构域特征的关键蛋白质识别方法（专利号201210282873.7）。对于物种的全部蛋白质，该方法首先通过数据库或进行蛋白质序列分析等得到结构域信息，在结构域信息基础上统计各个结构域类型在蛋白质中出现次数，通过统计结果计算每个蛋白质的权重，权重越大蛋白质成为关键蛋白质的可能性越大。该方法简单有效，且仅基于蛋白质结构域信息，不依赖蛋白质相互作用网络信息等，避免了生物实验所消耗的大量人力物力。通过与随机方法比较，该方法能够较准确的识别关键蛋白质。