技术详细介绍
摘要：一种基于心电信号的睡眠呼吸暂停综合征的评估方法，包括采集夜间心电信号；对心电信号预处理，得到干净的心电信号；通过R波检测算法找到R波的峰值的位置，计算得到RR序列；对RR序列进行插值，使之达到相同的长度；将插值后的RR序列按样本分成三组预训练组、微调组及测试组，预训练组与微调组用于构建及优化OSAS的识别模型，测试组用于获得该模型对于OSAS的评估结果。本发明采用无创采集的人体心电信号实现对于睡眠呼吸暂停综合征的评估，对原始心电信号所提取的RR序列能够通过稀疏自编码网络来进行特征的学习及OSAS识别模型的构建，同时通过微调来对网络参数进行优化，使模型具备更加优秀的识别能力，进而进行良好的评估，通过采集夜间的8小时心电信号，即可使用本发明的方法。