[00249794]一种基于HOG与SVM的马铃薯定位方法
交易价格：
面议
所属行业：
软件
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201610786647.0
交易方式：
技术转让
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技术入股
联系人：
科小易
进入空间
所在地：福建厦门市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明提供一种基于HOG与SVM的马铃薯定位方法，包括步骤：S1.采集马铃薯样本图像集；S2.得到马铃薯样本图像的灰度值；S3.提取马铃薯样本图像的HOG特征，并采用HOG特征进行SVM分类器训练，以筛选前景对象中的马铃薯；S4.建立马铃薯识别模型，将训练过的SVM分类器保存为XML文件，根据特征向量和类别参数生成检测子参数，调用检测函数建立马铃薯检测模型。本发明提供的基于HOG与SVM的马铃薯定位方法，通过结合HOG特征提取与SVM分类器训练筛选前景对象中的马铃薯，进行马铃薯定位，并调用检测函数建立马铃薯识别模型，提高马铃薯定位的速度和准确度。
本发明提供一种基于HOG与SVM的马铃薯定位方法，包括步骤：S1.采集马铃薯样本图像集；S2.得到马铃薯样本图像的灰度值；S3.提取马铃薯样本图像的HOG特征，并采用HOG特征进行SVM分类器训练，以筛选前景对象中的马铃薯；S4.建立马铃薯识别模型，将训练过的SVM分类器保存为XML文件，根据特征向量和类别参数生成检测子参数，调用检测函数建立马铃薯检测模型。本发明提供的基于HOG与SVM的马铃薯定位方法，通过结合HOG特征提取与SVM分类器训练筛选前景对象中的马铃薯，进行马铃薯定位，并调用检测函数建立马铃薯识别模型，提高马铃薯定位的速度和准确度。
