[00252568]一种基于Gabor加权特征的全参考型图像质量评价方法
交易价格：
面议
所属行业：
软件
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201410182925.2
交易方式：
技术转让
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联系人：
科小易
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所在地：福建厦门市
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技术详细介绍
本发明涉及一种基于Gabor加权特征的全参考型图像质量评价方法。本发明的具体步骤是：(一)输入失真图像和参考图像；(二)对输入失真图像和参考图像进行二维Gabor变换得到Gabor系数；(三)将失真图像和参考图像的Gabor系数组成矩阵，对其进行主成分分析，得到第一和第二主成分分量；(四)将失真图像和参考图像第一和第二主成分分量组成主成分矩阵，并计算失真图像和参考图像的主成分矩阵之间的相似度及相似度均值；(五)将相似度均值进行加权相加得到客观评价分值。本发明采用Gabor变换和PCA变换对图像进行转换，对相似度均值进行加权相加得到客观评价分值，提高了图像质量评价的精度。
本发明涉及一种基于Gabor加权特征的全参考型图像质量评价方法。本发明的具体步骤是：(一)输入失真图像和参考图像；(二)对输入失真图像和参考图像进行二维Gabor变换得到Gabor系数；(三)将失真图像和参考图像的Gabor系数组成矩阵，对其进行主成分分析，得到第一和第二主成分分量；(四)将失真图像和参考图像第一和第二主成分分量组成主成分矩阵，并计算失真图像和参考图像的主成分矩阵之间的相似度及相似度均值；(五)将相似度均值进行加权相加得到客观评价分值。本发明采用Gabor变换和PCA变换对图像进行转换，对相似度均值进行加权相加得到客观评价分值，提高了图像质量评价的精度。
