技术详细介绍
本技术涉及一种基于智能视觉的跌倒与坠床事件检测技术
"跌倒与坠床是在老龄人看护与医疗护理过程中会遇到的意外危险事件。极易造成包括骨折、瘫痪甚至死亡在内的严重后果。如何及时有效地检测跌倒与坠床事件，对于争取抢救时间，提升治疗效果，挽救受害者生命有着重要的意义。同时，对于降低养老与医疗机构的运营风险与法律责任也有着重要的现实价值。
该项坠床事件检测技术研究成果基于先进的立体成像、模式识别与机器学习技术，利用单视觉传感器，可以全天24小时，在不受光照和场景变换影响的条件下完成对跌倒与坠床事件的实时检测（25fps）。检测准确率在90%以上。同时，所采用的成像机制能滤除颜色细节信息，具有很强的个人隐私保护功能。相关研究成果已经申请国家发明专利，独创性强，具有国际领先水平。 该项研究成果可广泛应用于社区、养老与医疗机构，服务于智慧城市和精准医疗体系的构建。所需的配套条件要求低。 "
"跌倒与坠床是在老龄人看护与医疗护理过程中会遇到的意外危险事件。极易造成包括骨折、瘫痪甚至死亡在内的严重后果。如何及时有效地检测跌倒与坠床事件，对于争取抢救时间，提升治疗效果，挽救受害者生命有着重要的意义。同时，对于降低养老与医疗机构的运营风险与法律责任也有着重要的现实价值。
该项坠床事件检测技术研究成果基于先进的立体成像、模式识别与机器学习技术，利用单视觉传感器，可以全天24小时，在不受光照和场景变换影响的条件下完成对跌倒与坠床事件的实时检测（25fps）。检测准确率在90%以上。同时，所采用的成像机制能滤除颜色细节信息，具有很强的个人隐私保护功能。相关研究成果已经申请国家发明专利，独创性强，具有国际领先水平。 该项研究成果可广泛应用于社区、养老与医疗机构，服务于智慧城市和精准医疗体系的构建。所需的配套条件要求低。 "