技术详细介绍
本发明是一个乘客个人航线预测算法，可以对乘客下一航线选择进行预测。
航线预测算法在基础研究中提出了吸引力模型中，考虑了基础设施网络对出行所带来的影响。通过实验论文了人们出行的行程分布特性是由基础设施网络所导致的。在对乘客的下一航线进行预测，通过比较当前航线的出发机场，目的机场与Home之间的关系，分别进行预测，并充分考虑了乘客的飞行特性。当前航线的目的机场等于Home时，考虑乘客的当前状态，上一次出发的星期，时间段，城市的吸引以及时间的距离远近，并分别用公式进行表示。在乘客选择新的航线时考虑了群集特性，机场与机场之间的距离，通过选择下一最有可能的距离来选择机场。航线预测算法通过实验发现，模型的平均预测精度可以达到68%，并通过改变实验的环境，改变预测的长度和预测人数，发现预测相对比较稳定。
航线预测算法在基础研究中提出了吸引力模型中，考虑了基础设施网络对出行所带来的影响。通过实验论文了人们出行的行程分布特性是由基础设施网络所导致的。在对乘客的下一航线进行预测，通过比较当前航线的出发机场，目的机场与Home之间的关系，分别进行预测，并充分考虑了乘客的飞行特性。当前航线的目的机场等于Home时，考虑乘客的当前状态，上一次出发的星期，时间段，城市的吸引以及时间的距离远近，并分别用公式进行表示。在乘客选择新的航线时考虑了群集特性，机场与机场之间的距离，通过选择下一最有可能的距离来选择机场。航线预测算法通过实验发现，模型的平均预测精度可以达到68%，并通过改变实验的环境，改变预测的长度和预测人数，发现预测相对比较稳定。