技术详细介绍
项目简介：本技术公开了一种基于智能手机姿态行为大数据的用户性别识别方法，包括如下步骤：使用智能手机操作系统提供的API，记录智能手机一段时间内加速传感器、陀螺传感器和方向传感器返回的数据；通过加速传感器和陀螺传感器返回的数据采用算法得到智能手机用户的运动状态，对运动状态进行分类，记录每个运动状态下的加速传感器、陀螺传感器和方向传感器的数据；对各传感器的数据进行处理，得到每个运动状态下的特征值组；将每个运动状态下的特征值组放到大数据分类算法模型中，用训练好的数据预测用户的性别；将各传感器的结果加权平均得到最终的用户的性别。
项目核心创新点：本技术能对智能手机用户的性别进行准确的识别，准确度更高。
项目详细用途：应用新型先进智能手机。
项目核心创新点：本技术能对智能手机用户的性别进行准确的识别，准确度更高。
项目详细用途：应用新型先进智能手机。