[00281446]一种利用自然频率和人工神经网络的配网故障测距方法
交易价格：
面议
所属行业：
网络
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201110024137.7
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
昆明理工大学
进入空间
所在地：云南昆明市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明是一种利用自然频率和人工神经网络的配网故障测距方法。本发明是利用线路在不同点故障时，故障行波的线路的主自然频率不相同的原理来进行故障测距，同时利用分层分布式人工神经网络进行数据处理。当线路发生单相接地故障后，采样频率为1MHz，选取故障后采样长度为2048的离散零序暂态信号，进行FFT变换，变换结果为一2048×2的矩阵，对该矩阵求绝对值。根据本发明采用的模型，选取幅值较大的8个频率值作为神经网络的样本属性，选择合适的传递函数和学习规则，设置恰当的神经网络参数构造BP网络模型进行故障测距。大量仿真结果表明，本发明效果良好。
本发明是一种利用自然频率和人工神经网络的配网故障测距方法。本发明是利用线路在不同点故障时，故障行波的线路的主自然频率不相同的原理来进行故障测距，同时利用分层分布式人工神经网络进行数据处理。当线路发生单相接地故障后，采样频率为1MHz，选取故障后采样长度为2048的离散零序暂态信号，进行FFT变换，变换结果为一2048×2的矩阵，对该矩阵求绝对值。根据本发明采用的模型，选取幅值较大的8个频率值作为神经网络的样本属性，选择合适的传递函数和学习规则，设置恰当的神经网络参数构造BP网络模型进行故障测距。大量仿真结果表明，本发明效果良好。
