[00284733]一种基于时间序列的复杂网络链接预测方法
交易价格：
面议
所属行业：
通信
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201611051368.6
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
吉林大学
进入空间
所在地：吉林长春市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种基于时间序列的复杂网络链接预测方法，包括如下步骤步骤一、使用静态方法对任意两个节点的链接概率进行评分；步骤二、使用时间序列的方法，获取最近不相连的任意两节点的链接出现概率；步骤三、对于使用静态方法计算出的链接出现概率序列p1，p2，…pk，计算其权值W(i)＝α(pi‑pi‑1)+(1‑α)W(i‑1)i＝2…k；W(1)＝1，得到最终的链接出现的概率pk＝W(k)pk+1；步骤四、对步骤三中计算得到的结果进行排序，输出预测的链接。本发明提供的基于时间序列的复杂网络链接预测方法，通过加权算法，使预测结果更为精确。
摘要：本发明公开了一种基于时间序列的复杂网络链接预测方法，包括如下步骤步骤一、使用静态方法对任意两个节点的链接概率进行评分；步骤二、使用时间序列的方法，获取最近不相连的任意两节点的链接出现概率；步骤三、对于使用静态方法计算出的链接出现概率序列p1，p2，…pk，计算其权值W(i)＝α(pi‑pi‑1)+(1‑α)W(i‑1)i＝2…k；W(1)＝1，得到最终的链接出现的概率pk＝W(k)pk+1；步骤四、对步骤三中计算得到的结果进行排序，输出预测的链接。本发明提供的基于时间序列的复杂网络链接预测方法，通过加权算法，使预测结果更为精确。
