[00291233]针对文字图像的稀疏约束自适应 NLM 超分辨率重建方法
交易价格：
面议
所属行业：
软件
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号： cn201210381368.8
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
南京理工大学
进入空间
所在地：江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明涉及针对文字图像的稀疏约束自适应 NLM 超分辨率重建方法。是文字图像检测与识别的前提，在智慧城市、物联网视频感知等方面具有广泛应用前景。利用字符图像的统计稀疏性、结构稀疏性自适应的计算权值调节因子 h，解决了现有 NLM 方法超分辨率重建算法中 h 参数根据经验设定的问题；提出利用 L-1 范数距离来度量图像子块的相似度，避免了重建的过度平滑；实验分析得出搜索窗参数 p 和比较窗参数 q 的最佳值，既能取得较高的重建精度，又能有效降低算法时间复杂度；通过块匹配方法达到高精确亚像素运动估计；超分辨率上采样因子达到 2-5 倍。通过自适应总变分算法对重建结果去模糊，在抑制噪声和寄生波纹的同时，有效保持了图像的边缘纹理信息。
本发明涉及针对文字图像的稀疏约束自适应 NLM 超分辨率重建方法。是文字图像检测与识别的前提，在智慧城市、物联网视频感知等方面具有广泛应用前景。利用字符图像的统计稀疏性、结构稀疏性自适应的计算权值调节因子 h，解决了现有 NLM 方法超分辨率重建算法中 h 参数根据经验设定的问题；提出利用 L-1 范数距离来度量图像子块的相似度，避免了重建的过度平滑；实验分析得出搜索窗参数 p 和比较窗参数 q 的最佳值，既能取得较高的重建精度，又能有效降低算法时间复杂度；通过块匹配方法达到高精确亚像素运动估计；超分辨率上采样因子达到 2-5 倍。通过自适应总变分算法对重建结果去模糊，在抑制噪声和寄生波纹的同时，有效保持了图像的边缘纹理信息。
