[00291255]基于混合分类器的极化 SAR 数据分类方法及系
交易价格：
面议
所属行业：
软件
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号： cn201310310179.6
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
南京理工大学
进入空间
所在地：江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于混合分类器的极化 SAR 数据数据分类方法及系统，本发明方法包括步骤：获取极化 SAR 数据的不同类初始极化特征，采用决策树分类器从初始极化特征中选择用于分类的极化特征；基于用于分类的极化特征，采用 SVM 分类器对极化 SAR 数据进行分类。本发明综合了决策树分类器和 SVM 分类器的优势，分类精度达到了 SVM 分类器水平，其分类计算效率与决策树分类器相当，对极化 SAR 数据分类具有重要意义。
本发明公开了一种基于混合分类器的极化 SAR 数据数据分类方法及系统，本发明方法包括步骤：获取极化 SAR 数据的不同类初始极化特征，采用决策树分类器从初始极化特征中选择用于分类的极化特征；基于用于分类的极化特征，采用 SVM 分类器对极化 SAR 数据进行分类。本发明综合了决策树分类器和 SVM 分类器的优势，分类精度达到了 SVM 分类器水平，其分类计算效率与决策树分类器相当，对极化 SAR 数据分类具有重要意义。
