[00291262]一种 GPS 时间序列广义共模误差提取方法
交易价格：
面议
所属行业：
软件
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号： cn201510953730.8
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
南京理工大学
进入空间
所在地：江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种 GPS 时间序列广义共模误差提取方法，本发明对共模误差的空间响应进行了分析，建立了大区域 GPS 网共模误差的提取机制，引入了相关系数 ρ、距离及经纬度、本地效应、负荷效应、主分量贡献率及其空间响应等地理因素作为评价因子，通过聚类分析为大区域、大尺度下GPS 网站点间共模误差，提供了可行的估计方法，获得更好的滤波效果。同时本发明考虑了传统 GPS时间序列模型的局限性，减弱了时间序列周、半年年项拟合过程中引入的模型误差，且顾及了共模误差的周期性，即对残差序列进行共模误差剔除之前，保留了原始坐标序列的周年、半年项，有助于真实反映共模误差的空间变化及周期性变化，为进一步提高 GPS 坐标序列模型的精度提供依据。
本发明公开了一种 GPS 时间序列广义共模误差提取方法，本发明对共模误差的空间响应进行了分析，建立了大区域 GPS 网共模误差的提取机制，引入了相关系数 ρ、距离及经纬度、本地效应、负荷效应、主分量贡献率及其空间响应等地理因素作为评价因子，通过聚类分析为大区域、大尺度下GPS 网站点间共模误差，提供了可行的估计方法，获得更好的滤波效果。同时本发明考虑了传统 GPS时间序列模型的局限性，减弱了时间序列周、半年年项拟合过程中引入的模型误差，且顾及了共模误差的周期性，即对残差序列进行共模误差剔除之前，保留了原始坐标序列的周年、半年项，有助于真实反映共模误差的空间变化及周期性变化，为进一步提高 GPS 坐标序列模型的精度提供依据。
