[00291846]复杂系统全寿命周期的可靠性理论与方法
交易价格：
面议
所属行业：
其他机械
类型：
非专利
技术成熟度：
正在研发
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
电子科技大学
进入空间
所在地：四川成都市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本项目从全寿命周期角度出发，建立了具有鲜明特色和创新性的复杂系统全寿命周期的可靠性新理论和新方法。主要发现点有：
(1) 揭示了可靠性、维修和保修决策在复杂系统全寿命周期可靠性优化中的关联机制，在国际上首次提出了集可靠性、维修和保修决策于一体的复杂系统可靠性优化和决策新方法。
(2) 率先建立了单调关联系统的Posbist故障树模型，创新性地提出了基于模糊贝叶斯的复杂系统可靠性评估新方法。
(3) 阐明了复杂系统在全寿命周期内性能退化、损伤累积等复杂规律，提出了复杂载荷作用和多失效模式下的时变可靠性分析模型；揭示了维修措施对复杂多状态系统可靠性和状态衰变规律的影响机制。
(4) 在复杂系统可靠性多目标优化中率先引入物理规划、智能交互式技术、神经网络、模糊数学等理论和方法，提出了基于智能交互式的复杂系统可靠性多目标优化等新方法。
(5) 阐明了随机和认知不确定性在复杂系统可靠性优化设计中的传播规律和机制。
本项目从全寿命周期角度出发，建立了具有鲜明特色和创新性的复杂系统全寿命周期的可靠性新理论和新方法。主要发现点有：
(1) 揭示了可靠性、维修和保修决策在复杂系统全寿命周期可靠性优化中的关联机制，在国际上首次提出了集可靠性、维修和保修决策于一体的复杂系统可靠性优化和决策新方法。
(2) 率先建立了单调关联系统的Posbist故障树模型，创新性地提出了基于模糊贝叶斯的复杂系统可靠性评估新方法。
(3) 阐明了复杂系统在全寿命周期内性能退化、损伤累积等复杂规律，提出了复杂载荷作用和多失效模式下的时变可靠性分析模型；揭示了维修措施对复杂多状态系统可靠性和状态衰变规律的影响机制。
(4) 在复杂系统可靠性多目标优化中率先引入物理规划、智能交互式技术、神经网络、模糊数学等理论和方法，提出了基于智能交互式的复杂系统可靠性多目标优化等新方法。
(5) 阐明了随机和认知不确定性在复杂系统可靠性优化设计中的传播规律和机制。
