[00291937]肽定量构效关系研究与应用
交易价格:
面议
所属行业:
生物化工
类型:
非专利
技术成熟度:
正在研发
交易方式:
技术转让
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技术入股
联系人:
重庆大学
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所在地:重庆重庆市
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技术详细介绍
从拓扑结构、物化性质及相互作用等方面,建立起肽定量构效关系(QSAR)分子结构表征体系,通过最优化实验设计方法及自适应构效模型技术,实现相关肽和蛋白质的定量化生物活性预测与功能开发。
结构表征是分子设计与药效评价中重要前提和基础,根据分子拓扑结构和原子特性划分方案,提出系列二维新型电性距边矢量(MED/MDE/MEE/MHD)描述子,在此基础上通过主成分分析(PCA)技术相继发展出描述氨基酸分子的拓扑结构特征的VSTV描述子及分子理化信息的VHSE描述子用于肽及相关药物的分子结构表达,取得了优于已有文献的系列结果。
建模方法与技术是QSAR重要内容和决定因素,深入研究多元回归、主成分分析、偏最小二乘、行列式最优、神经网络和支持向量机等方法及其融合集成技术,尤将SVM引入QSAR中具一定开创性。同时着力研究了QSAR样本集划分选择及模型质量评价,从而在实验设计和方法质量评价上确保所得模型真实有效性。
利用所建QSAR模型,成功完成了寡肽多肽及蛋白质序列等作生物功能预测,获优良的定量序构谱效模拟(QSAM/QSSAR)效果;同时基于系统化学生物学及其组学信息与计量学,实现了遗传优化虚拟库创建和应用;对多样性样本集的物化特性、药效活性及生物功能实现定量化智能化预测、模拟和筛选,表现出准确和简便等特色。此外还探讨非典冠状病毒编码蛋白质及相关肽结构参数表达和功能定量预测,获优良建模和预测结果,可初步用于典型和非典冠状病毒编码主蛋白质及相关肽识别。
科学价值:
本研究具有原始和集成创新特点,深层次融合肽定量构效关系研究中的各关键性环节的研究方法体系和自主创新平台。本成果不仅可用于指导肽类药物和疫苗分子设计,同时在QSAR研究方法学也有着重要的贡献。
从拓扑结构、物化性质及相互作用等方面,建立起肽定量构效关系(QSAR)分子结构表征体系,通过最优化实验设计方法及自适应构效模型技术,实现相关肽和蛋白质的定量化生物活性预测与功能开发。
结构表征是分子设计与药效评价中重要前提和基础,根据分子拓扑结构和原子特性划分方案,提出系列二维新型电性距边矢量(MED/MDE/MEE/MHD)描述子,在此基础上通过主成分分析(PCA)技术相继发展出描述氨基酸分子的拓扑结构特征的VSTV描述子及分子理化信息的VHSE描述子用于肽及相关药物的分子结构表达,取得了优于已有文献的系列结果。
建模方法与技术是QSAR重要内容和决定因素,深入研究多元回归、主成分分析、偏最小二乘、行列式最优、神经网络和支持向量机等方法及其融合集成技术,尤将SVM引入QSAR中具一定开创性。同时着力研究了QSAR样本集划分选择及模型质量评价,从而在实验设计和方法质量评价上确保所得模型真实有效性。
利用所建QSAR模型,成功完成了寡肽多肽及蛋白质序列等作生物功能预测,获优良的定量序构谱效模拟(QSAM/QSSAR)效果;同时基于系统化学生物学及其组学信息与计量学,实现了遗传优化虚拟库创建和应用;对多样性样本集的物化特性、药效活性及生物功能实现定量化智能化预测、模拟和筛选,表现出准确和简便等特色。此外还探讨非典冠状病毒编码蛋白质及相关肽结构参数表达和功能定量预测,获优良建模和预测结果,可初步用于典型和非典冠状病毒编码主蛋白质及相关肽识别。
科学价值:
本研究具有原始和集成创新特点,深层次融合肽定量构效关系研究中的各关键性环节的研究方法体系和自主创新平台。本成果不仅可用于指导肽类药物和疫苗分子设计,同时在QSAR研究方法学也有着重要的贡献。