[00292471]一种基于遗传算法的异构CAD模型数据交换的系统及方法
交易价格：
面议
所属行业：
软件
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：201410071752.7
交易方式：
技术转让
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技术入股
联系人：
武汉大学
进入空间
所在地：湖北武汉市
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- 产权明晰
-
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对所交付的所有资料进行保密
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技术详细介绍
本发明公开了一种基于遗传算法的异构CAD模型数据交换的系统及方法，本发明的异构CAD模型数据交换的系统包括二个部分：源端CAD系统和目标端CAD系统。同时，将异构CAD模型数据交换分为两层：3D特征参数层和2D草图参数层。在3D特征参数层，采用了直接特征映射和间接特征映射的方法实现特征数据的交换。在2D草图参数层，采用直接元素映射、间接元素映射及样条映射。将2D草图参数层中样条映射问题转换为样条拟合问题。创新性的将遗传算法引入到异构CAD数据交换领域。在遗传算法个体的适应度计算中，引入了Hausdroffdistance。本发明可以用于复杂模型的异构CAD数据交换，交换之后的目标模型，不仅与原始模型具有极高的相似度，而且保留了原始模型的参数化特征信息。
本发明公开了一种基于遗传算法的异构CAD模型数据交换的系统及方法，本发明的异构CAD模型数据交换的系统包括二个部分：源端CAD系统和目标端CAD系统。同时，将异构CAD模型数据交换分为两层：3D特征参数层和2D草图参数层。在3D特征参数层，采用了直接特征映射和间接特征映射的方法实现特征数据的交换。在2D草图参数层，采用直接元素映射、间接元素映射及样条映射。将2D草图参数层中样条映射问题转换为样条拟合问题。创新性的将遗传算法引入到异构CAD数据交换领域。在遗传算法个体的适应度计算中，引入了Hausdroffdistance。本发明可以用于复杂模型的异构CAD数据交换，交换之后的目标模型，不仅与原始模型具有极高的相似度，而且保留了原始模型的参数化特征信息。
