技术详细介绍
一种先验地理信息辅助下的光学遥感影像舰船检测方法，包括建立港口和海岸线相关的先验地理信息库，得到纠正后的待检测遥感影像；进行区域分割提取边界线，根据海岸线矢量库获取海岸线矢量， 进行海岸线变化检测；海陆分离得到海面区域和靠岸区域；针对海面区域，先基于多视觉显著性进行舰船疑似目标检测，再基于多特征的机器学习方法在舰船疑似目标中检测舰船；针对靠岸区域，进行全局显著性检测得到初始的疑似区域，再根据形态信息进行图像分割获取最终的疑似区域，之后利用多特征约束检测靠岸舰船目标。本发明采用先验地理信息、视觉显著性、机器学习、证据理论，从多种特征入手解决复杂光学遥感影像舰船检测问题。