[00299463]一种自适应机电装备微弱故障特征提取方法
交易价格：
面议
所属行业：
微电子
类型：
专利
技术成熟度：
通过小试
专利所属地：中国
专利号：2017111743336
交易方式：
技术转让
联系人：
桂林电子科技大学
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所在地：广西壮族自治区桂林市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开一种自适应机电装备微弱故障特征提取方法，首先采集机电装备的振动信号；然后对选择的初始多小波进行两尺度相似变换，提高多小波尺度函数的逼近阶；接着设计满足对称和平移约束条件的多小波提升矩阵，进而实现多小波集成构造方法；最后基于振动信号采用遗传算法对自由参数进行优化，获得与故障特征相匹配的自适应多小波基函数，为微弱故障特征提取提供有利手段。本发明解决了机电设备实际监测诊断应用中微弱故障特征提取过程中的动态匹配瓶颈。
本发明公开一种自适应机电装备微弱故障特征提取方法，首先采集机电装备的振动信号；然后对选择的初始多小波进行两尺度相似变换，提高多小波尺度函数的逼近阶；接着设计满足对称和平移约束条件的多小波提升矩阵，进而实现多小波集成构造方法；最后基于振动信号采用遗传算法对自由参数进行优化，获得与故障特征相匹配的自适应多小波基函数，为微弱故障特征提取提供有利手段。本发明解决了机电设备实际监测诊断应用中微弱故障特征提取过程中的动态匹配瓶颈。
