X为了获得更好的用户体验,请使用火狐、谷歌、360浏览器极速模式或IE8及以上版本的浏览器
关于我们 | 帮助中心
欢迎来到桂林科技成果交易平台,请 登录 | 注册
尊敬的 , 欢迎光临!  [会员中心]  [退出登录]
当前位置: 首页 >  科技成果  > 详细页

[00300629]无线传感器网络中基于粒子束优化的支持向量机的定位方法

交易价格: 面议

所属行业: 网络

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201110173438.6

交易方式: 技术转让 技术转让 技术入股

联系人: 哈尔滨工业大学

进入空间

所在地:黑龙江哈尔滨市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
|
收藏
|

技术详细介绍

摘要:无线传感器网络中基于粒子束优化的支持向量机的定位方法,涉及一种应用于无线传感器网络中的定位方法。本发明解决了现有定位方法中存在的定位精度低、计算开销大、需要硬件支持的缺点。本发明所基于的无线传感器网络包括多个可通过信号强度测量距离的传感器节点、可收集全部节点信息并计算的网关;应用于上述无线传感器网络中的基于粒子束优化的支持向量机的定位方法为:采用统计学习的方法,结合粒子束优化理论和支持向量机理论,对网络中的待测节点进行定位。本发明利用粒子束优化和支持向量机的方法提高传感器节点自身的定位精度,当网络中存在噪声干扰时,仍能得到良好的定位效果。本发明适用于基于各种应用的集中式无线传感器网络中的定位。
摘要:无线传感器网络中基于粒子束优化的支持向量机的定位方法,涉及一种应用于无线传感器网络中的定位方法。本发明解决了现有定位方法中存在的定位精度低、计算开销大、需要硬件支持的缺点。本发明所基于的无线传感器网络包括多个可通过信号强度测量距离的传感器节点、可收集全部节点信息并计算的网关;应用于上述无线传感器网络中的基于粒子束优化的支持向量机的定位方法为:采用统计学习的方法,结合粒子束优化理论和支持向量机理论,对网络中的待测节点进行定位。本发明利用粒子束优化和支持向量机的方法提高传感器节点自身的定位精度,当网络中存在噪声干扰时,仍能得到良好的定位效果。本发明适用于基于各种应用的集中式无线传感器网络中的定位。

推荐服务:

Copyright © 2017  桂林经济技术开发区管理委员会    桂林经开孵化器管理有限责任公司    All Rights Reserved

桂ICP备17003866号-1

运营商:科易网