[00300674]一种基于稀疏去噪的认知无线电频谱感知方法
交易价格:
面议
所属行业:
通信
类型:
发明专利
技术成熟度:
正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201410255554.6
交易方式:
技术转让
技术转让
技术入股
联系人:
哈尔滨工业大学
进入空间
所在地:黑龙江哈尔滨市
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-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
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技术详细介绍
摘要:一种基于稀疏去噪的认知无线电频谱感知方法,本发明涉及一种基于稀疏去噪的认知无线电频谱感知方法。本发明是要解决频谱资源的平均利用率非常低不平衡,检测概率受制于信噪比的限制,当信噪比低时,检测概率会随之下降,影响频谱判决的结果的问题,而提出的一种基于稀疏去噪的认知无线电频谱感知方法。该方法是通过步骤一、得到稀疏分解后的稀疏表示θ;步骤二、从稀疏表示θ中取出绝对值由大到小的顺序取前K个值,得到去除噪声的变换域向量系数θ';步骤三、利用正交变换矩阵Ψ和变换域向量θ'得到去除噪声的时域信号x';步骤四、若检验统计量Z>判决门限λ,则判断频段被主用户占用等步骤实现的。本发明应用于基于稀疏去噪的认知无线电频谱感知领域。
摘要:一种基于稀疏去噪的认知无线电频谱感知方法,本发明涉及一种基于稀疏去噪的认知无线电频谱感知方法。本发明是要解决频谱资源的平均利用率非常低不平衡,检测概率受制于信噪比的限制,当信噪比低时,检测概率会随之下降,影响频谱判决的结果的问题,而提出的一种基于稀疏去噪的认知无线电频谱感知方法。该方法是通过步骤一、得到稀疏分解后的稀疏表示θ;步骤二、从稀疏表示θ中取出绝对值由大到小的顺序取前K个值,得到去除噪声的变换域向量系数θ';步骤三、利用正交变换矩阵Ψ和变换域向量θ'得到去除噪声的时域信号x';步骤四、若检验统计量Z>判决门限λ,则判断频段被主用户占用等步骤实现的。本发明应用于基于稀疏去噪的认知无线电频谱感知领域。