[00300683]一种多通道压缩感知框架下的混合参数估计方法
交易价格：
面议
所属行业：
电子元器件
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201310101905.3
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
哈尔滨工业大学
进入空间
所在地：黑龙江哈尔滨市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：一种多通道压缩感知框架下的混合参数估计方法，涉及多通道压缩感知技术领域，解决现有混合参数估计计算必须先完成重构混合信号，源信号重构效率低的问题。采集混合信号xi的压缩观测信号为yi，取非线性函数g(·)，所述函数g(·)的输入为yWl，输出为Y，计算Y的熵，计算熵H(Y)的梯度沿着熵H(Y)的梯度方向更新反混合矩阵Wl+1，使得熵H(Y)逐渐增大，所述更新反混合矩阵W的公式为：将迭代次数l的值加1，l＝l+1，判断迭代次数l是否大于设定的总的迭代次数t，据经过t次迭代更新得到的反混合矩阵Wt，计算混合矩阵A的估计值本发明可广泛应用于对混合参数估计的计算。
摘要：一种多通道压缩感知框架下的混合参数估计方法，涉及多通道压缩感知技术领域，解决现有混合参数估计计算必须先完成重构混合信号，源信号重构效率低的问题。采集混合信号xi的压缩观测信号为yi，取非线性函数g(·)，所述函数g(·)的输入为yWl，输出为Y，计算Y的熵，计算熵H(Y)的梯度沿着熵H(Y)的梯度方向更新反混合矩阵Wl+1，使得熵H(Y)逐渐增大，所述更新反混合矩阵W的公式为：将迭代次数l的值加1，l＝l+1，判断迭代次数l是否大于设定的总的迭代次数t，据经过t次迭代更新得到的反混合矩阵Wt，计算混合矩阵A的估计值本发明可广泛应用于对混合参数估计的计算。
