技术详细介绍
本发明公开了一种基于C4.5决策树的VoIP流量在线识别方法，该方法对语音流关键特征进行筛选获得最优特征子集并使用C4.5决策树算法构建分类器，提高了在线识别精度。
首次提出JPcap边抓包边检测机制，利用Jpcap库编写探嗅器实时捕获数据包，同时分流统计数据流特征值，结合阈值时间动态识别网络中的VoIP流量，并提高了实时性。
识别结果表明，本发明离线识别精度达99%，在线识别精度达92%，且识别时间仅为0.57秒，克服了现有技术不足，完成了高精度、实时性的VoIP流量在线识别。
本发明公开了一种基于C4.5决策树的VoIP流量在线识别方法，该方法对语音流关键特征进行筛选获得最优特征子集并使用C4.5决策树算法构建分类器，提高了在线识别精度。
首次提出JPcap边抓包边检测机制，利用Jpcap库编写探嗅器实时捕获数据包，同时分流统计数据流特征值，结合阈值时间动态识别网络中的VoIP流量，并提高了实时性。
识别结果表明，本发明离线识别精度达99%，在线识别精度达92%，且识别时间仅为0.57秒，克服了现有技术不足，完成了高精度、实时性的VoIP流量在线识别。