[00360242]煮糖结晶过程智能集成建模及优化控制方法研究

项目针对制糖企业煮糖过程检测与控制若干关键技术问题，研究其生产过程多智能集成监控技术。结合神经网络、最小二乘支持向量机和遗传算法，研究多智能技术有效集成的方法，各种特定模型知识的静态转化和动态传递机制，实现各模型之间的相互理解与互补。以满足煮糖生产指标参数为优化目标，研究一种新型的煮糖过程主要工艺参数的数据融合模型建立的方法，以及基于新机制的煮糖结晶过程优化控制建模的方法及优化算法；形成适于中国制糖生产水平，具有自主知识产权的基于将神经网络、最小二乘支持向量机和遗传算法的煮糖过程智能集成的监控技术。实现糖厂煮糖过程状态、质量参数检测与控制，使制糖企业彻底摆脱煮糖过程监控分析管理大部分靠人工完成的落后现状，使企业的自动化能力得到极大提高，最终有效的提高企业的经济效益和社会效益。在国内外重要期刊发表论文8篇（其中国外EI收录期刊4篇），已经授权发明专利3项。在开展理论创新研究的同时，项目结合传感器、软测量和多智能方法，研发适合国情的、性能稳定可靠的煮糖生产过程自动化监测和控制系统，实现对煮糖生产过程状态、质量的全面、及时的监控和管理，所开发的系统已在南宁糖业股份有限公司大桥制糖分公司稳定使用一个榨季，效果良好。可以使煮炼生产过程成本同比降低20％以上，其中煮练时间比人工降低20%，用气量同比降低21%。自动化水平同比提高40％以上，工人劳动强度明显降低。由于中国制糖企业数量大、需求广，该项目极具市场潜力，有着良好的发展前景，项目技术的推广符合制糖企业发展需要，有望成为解决这些企业存在的问题，实现跨越式发展的桥梁和维持市场竞争力的技术支柱。