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[00006773]基于数字图像处理的蚕卵自动统计计数系统

交易价格: 面议

所属行业: 其他食品饮料

类型: 非专利

技术成熟度: 正在研发

交易方式: 技术转让

联系人: 江苏科技大学

进入空间

所在地:江苏镇江市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

技术投资分析: 蚕卵的良卵数、良卵率是我国农业行业标准中的两个重要质量指标,目前在我国对这两个指标的检测都是通过肉眼辨别、手工计数来完成,效率低、误差大。由于蚕卵体积小、数量多,工作人员眼睛极易疲劳,从而对检测结果造成影响。同时,手工检测时如操作不当,还易损伤蚕卵。 蚕卵中的良卵和不良卵可能性从其颜色特征进行区分。该项目研究采用计算机数字图像处理和模式识别技术,开发基于计算机的蚕卵自动统计计数系统,来进行良卵、不良卵的识别和统计工作。由于整个过程由计算机自动完成,大大减轻了检测人员的劳动强度、提高了检测效率,同时检测结果更为客观准确。同时可打印图文检测报告,具有检测数据管理功能。每幅图像检测时间小于1秒,统计误差小于2%。 技术的应用领域前景分析: 可应用于科研教学机构进行单位质量蚕卵的蚕卵数的自动统计,也可用于其它颗粒物的自动计数,如农作物种子等。 效益分析: 市场目前未见同类产品,每台成本(含计算机、打印机、专用摄像头、测试台等)低于8000元,无需要专用设备。 厂房条件建议: 无 备注: 无
技术投资分析: 蚕卵的良卵数、良卵率是我国农业行业标准中的两个重要质量指标,目前在我国对这两个指标的检测都是通过肉眼辨别、手工计数来完成,效率低、误差大。由于蚕卵体积小、数量多,工作人员眼睛极易疲劳,从而对检测结果造成影响。同时,手工检测时如操作不当,还易损伤蚕卵。 蚕卵中的良卵和不良卵可能性从其颜色特征进行区分。该项目研究采用计算机数字图像处理和模式识别技术,开发基于计算机的蚕卵自动统计计数系统,来进行良卵、不良卵的识别和统计工作。由于整个过程由计算机自动完成,大大减轻了检测人员的劳动强度、提高了检测效率,同时检测结果更为客观准确。同时可打印图文检测报告,具有检测数据管理功能。每幅图像检测时间小于1秒,统计误差小于2%。 技术的应用领域前景分析: 可应用于科研教学机构进行单位质量蚕卵的蚕卵数的自动统计,也可用于其它颗粒物的自动计数,如农作物种子等。 效益分析: 市场目前未见同类产品,每台成本(含计算机、打印机、专用摄像头、测试台等)低于8000元,无需要专用设备。 厂房条件建议: 无 备注: 无

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