[00705941]基于神经网络的中药方剂抗癌活性筛选系统1.0
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面议
所属行业:
其他医药与医疗
类型:
非专利
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技术详细介绍
抗癌药物是指能够直接杀伤或抑制肿瘤细胞生长或增殖的一类药物,作用机制包括抑制肿瘤细胞核酸或蛋白质的合成、干扰大分子物质代谢、干扰微管系统、抑制拓扑异构酶等。由于中药药性与方剂功效存在非线性关系,对中药方剂抗癌活性筛选往往比较困难。《基于神经网络的中药方剂抗癌活性筛选系统》引进了能有效处理非线性关系的“人工神经网络”技术,利用神经网络具有良好的非线性拟合能力的特点,建立了基于神经网络的中药方剂功效分析模型,并设计了抗癌活性智能分析系统。另外,为了降低中药数据处理的复杂度,并引进了“量子化”概念,为系统的设计研究提供了可靠的数据支撑。
该系统包括与抗癌药物申请临床试验和申请上市有关的非临床有效性和安全性研究的内容,其中着力强调非临床有效性和安全性之间的关联性,以及非临床研究和临床试验之间的关联性。旨在一方面为抗癌药物的非临床研究提供技术参考;另一方面,通过技术要求引导科学有序的研发过程,使国内此类药物的研发更趋规范和合理。
该系统建立一套包括抗癌药物体内作用的有效性和安全系统评价体系,具体功能如下:
1、有效性评估:抗癌药物有效性研究的目的主要在于探索受试物的作用机制、作用强度、抗瘤谱等,为之后的安全性评价以及临床试验中适应症、给药方案的选择提参考信息。
2、安全性评价:(1)估算I期临床试验的起始剂量;(2)预测药物的毒性靶器官或靶组织;(3)预测药物毒性的性质、程度和可逆性;(4)为临床试验方案的制订提供参考。
抗癌药物是指能够直接杀伤或抑制肿瘤细胞生长或增殖的一类药物,作用机制包括抑制肿瘤细胞核酸或蛋白质的合成、干扰大分子物质代谢、干扰微管系统、抑制拓扑异构酶等。由于中药药性与方剂功效存在非线性关系,对中药方剂抗癌活性筛选往往比较困难。《基于神经网络的中药方剂抗癌活性筛选系统》引进了能有效处理非线性关系的“人工神经网络”技术,利用神经网络具有良好的非线性拟合能力的特点,建立了基于神经网络的中药方剂功效分析模型,并设计了抗癌活性智能分析系统。另外,为了降低中药数据处理的复杂度,并引进了“量子化”概念,为系统的设计研究提供了可靠的数据支撑。
该系统包括与抗癌药物申请临床试验和申请上市有关的非临床有效性和安全性研究的内容,其中着力强调非临床有效性和安全性之间的关联性,以及非临床研究和临床试验之间的关联性。旨在一方面为抗癌药物的非临床研究提供技术参考;另一方面,通过技术要求引导科学有序的研发过程,使国内此类药物的研发更趋规范和合理。
该系统建立一套包括抗癌药物体内作用的有效性和安全系统评价体系,具体功能如下:
1、有效性评估:抗癌药物有效性研究的目的主要在于探索受试物的作用机制、作用强度、抗瘤谱等,为之后的安全性评价以及临床试验中适应症、给药方案的选择提参考信息。
2、安全性评价:(1)估算I期临床试验的起始剂量;(2)预测药物的毒性靶器官或靶组织;(3)预测药物毒性的性质、程度和可逆性;(4)为临床试验方案的制订提供参考。