[00782913]多传感信息融合煤岩界面识别系统V1.0
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类型:
非专利
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技术详细介绍
在煤矿井下开采挖掘的过程中,煤层与岩层相互交错,排列无章可循,给开采作业造成了一定的难度。为提高产能效率,可用一定技术将煤岩界面较好地识别出来。多传感信息融合的煤岩界面识别系统同时使用多个不同类型的传感器采集采煤机相应信号,并进行信号提取和信息融合,利用特征数据,建立特征数据库,进行隶属度函数优化,将识别界面和实际界面进行误差分析,从而及时调整采煤机滚筒高度,这样既能提高资源采出率,又能减少截割岩石次数、降低煤中含矸量、提高开采效率.多传感信息融合煤岩界面识别系统包括信号分析、特征构建、融合识别、误差分析四部分,其目的是根据截割特征信号分析,构建多截割信号特征数据库,根据优化求解的隶属度函数,获得相应的多信息融合识别结果,从而获得煤岩界面识别误差分析结果。
主要包括以下功能模块:1)密码注册。用户可根据要求进行注册;2)密码修改。为用户提供进入多传感信息融合煤岩界面识别系统的方式,防止非授权用户非法使用该系统;3)截割电流、截割振动特征信号分析。对不同截煤比进行选择后,显示三相电流截割时间和采样时间;4)截割声发射、截割红外特征信号分析。控制不同频率和温度,得到频率-幅度图像数据和温度-频率百分比图像;5)构建多截割信号特征数据库。根据不同截割特征信号数据,建立多截割信号特征数据库;6)隶属度函数优化。导入数据生成隶属度函数并对其进行优化;7)多信息融合识别结果。导入数据生成多信息融合识别结果;8)煤岩界面识别误差分析。基于多信息融合识别结果,生成煤岩界面识别误差分析结果。
在煤矿井下开采挖掘的过程中,煤层与岩层相互交错,排列无章可循,给开采作业造成了一定的难度。为提高产能效率,可用一定技术将煤岩界面较好地识别出来。多传感信息融合的煤岩界面识别系统同时使用多个不同类型的传感器采集采煤机相应信号,并进行信号提取和信息融合,利用特征数据,建立特征数据库,进行隶属度函数优化,将识别界面和实际界面进行误差分析,从而及时调整采煤机滚筒高度,这样既能提高资源采出率,又能减少截割岩石次数、降低煤中含矸量、提高开采效率.多传感信息融合煤岩界面识别系统包括信号分析、特征构建、融合识别、误差分析四部分,其目的是根据截割特征信号分析,构建多截割信号特征数据库,根据优化求解的隶属度函数,获得相应的多信息融合识别结果,从而获得煤岩界面识别误差分析结果。
主要包括以下功能模块:1)密码注册。用户可根据要求进行注册;2)密码修改。为用户提供进入多传感信息融合煤岩界面识别系统的方式,防止非授权用户非法使用该系统;3)截割电流、截割振动特征信号分析。对不同截煤比进行选择后,显示三相电流截割时间和采样时间;4)截割声发射、截割红外特征信号分析。控制不同频率和温度,得到频率-幅度图像数据和温度-频率百分比图像;5)构建多截割信号特征数据库。根据不同截割特征信号数据,建立多截割信号特征数据库;6)隶属度函数优化。导入数据生成隶属度函数并对其进行优化;7)多信息融合识别结果。导入数据生成多信息融合识别结果;8)煤岩界面识别误差分析。基于多信息融合识别结果,生成煤岩界面识别误差分析结果。