[00892656]桂林图书馆订座系统V1.0
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技术详细介绍
继传统电子商务之后,社会化商务开始兴起,基于社会网络的信任管理是影响其健康发展的一个核心要素。社会化商务中信任机制研究尚处于起步阶段,有诸多问题亟待解决,如评价效用值与用户细分类型的映射、传播用户对评价信息的再加工与传播机制、评价信息多路径传播的异步性与动信任合成等。
该项目从社会化商务的社会可计算性出发,重点研究:(1)构建基于统一粒度评价信息与社会属性的用户细分模型,设计用户细分情形下的评价效用值计算方法,提高评价信息效用值计算的准确性;(2)研究融合时间、领域、行为、结构、内容五要素的时变超图模型来建模社会化商务中的用户网络,并由此构建用户信任网络,进而研究信任网络中的传播用户对评价信息的主动再加工机制,获取评价信息的传播与演变机理;(3)构建一种动态证据合成方法,实现多路径异步评价信息的动态信任合成。该项目研究成果将为社会化商务中的信任管理提供理论支撑和技术保障。
创新之处:构建融合统一评价属性粒度与用户社会属性的用户细分模型,有利于准确反映不同社会属性的用户在不同属性粒度上的评价信息对不同用户的效用值。针对社会化商务中评价信息在信任网络中的传播特点,提出了一套融合传播用户对评价信息主动再加工机理、用户间基于域的动态可信度、基于用户细分的效用值映射的评价信息动态传播演变模型,准确刻画了评价信息在信任网络中的传播机理。提出一种基于证据理论的动态合成规则,使其不仅可以动态合成不同时刻达到的评价信息,而且能有效消解它们之间的冲突性。
继传统电子商务之后,社会化商务开始兴起,基于社会网络的信任管理是影响其健康发展的一个核心要素。社会化商务中信任机制研究尚处于起步阶段,有诸多问题亟待解决,如评价效用值与用户细分类型的映射、传播用户对评价信息的再加工与传播机制、评价信息多路径传播的异步性与动信任合成等。
该项目从社会化商务的社会可计算性出发,重点研究:(1)构建基于统一粒度评价信息与社会属性的用户细分模型,设计用户细分情形下的评价效用值计算方法,提高评价信息效用值计算的准确性;(2)研究融合时间、领域、行为、结构、内容五要素的时变超图模型来建模社会化商务中的用户网络,并由此构建用户信任网络,进而研究信任网络中的传播用户对评价信息的主动再加工机制,获取评价信息的传播与演变机理;(3)构建一种动态证据合成方法,实现多路径异步评价信息的动态信任合成。该项目研究成果将为社会化商务中的信任管理提供理论支撑和技术保障。
创新之处:构建融合统一评价属性粒度与用户社会属性的用户细分模型,有利于准确反映不同社会属性的用户在不同属性粒度上的评价信息对不同用户的效用值。针对社会化商务中评价信息在信任网络中的传播特点,提出了一套融合传播用户对评价信息主动再加工机理、用户间基于域的动态可信度、基于用户细分的效用值映射的评价信息动态传播演变模型,准确刻画了评价信息在信任网络中的传播机理。提出一种基于证据理论的动态合成规则,使其不仅可以动态合成不同时刻达到的评价信息,而且能有效消解它们之间的冲突性。