[00912069]视频提取深度学习样本软件V1.0

人工智能中的深度学习正是科研与生活的热点之一，类似人脸识别中对检测对象人脸进行跟踪过程中，正是运用了大量人脸样本数据，从图片中可以获取，但从视频中获取涉及比较繁琐的过程。因此通过该软件，可大大降低采集深度学习样本人员的工作量并且丰富样本数据，最后提高检测的准确度。 该项目所开发的平台是基于vs2015MFC模式开发的，MFC包含大量Windows句柄封装类和很多Windows的内建控件和组件的封装类。在此基础调用了OpenCV3.0的开源函数，读取一批图片或每一帧图像过程中实现了图像的实时采集、图片格式转换，裁剪样本的处理。将视频放入文件夹中，读取视频后通过两种模式(矩形/方形模式)选择截图框的形状。按上一帧或下一帧按钮读取每一帧图，一旦框形状确定并框取相应位置后生成Label.txt文件，可记录每一帧图的框位置。因深度学习一般都是输入统一尺寸样本，故提供尺寸归一化功能。也可设置采样帧间隔自动将视频转化成设置间隔的图片。此外还提供随机裁剪丰富样本数据。该软件设计思路是读取视频，从视频每一帧中可框取截取样本的形状，并截取保存，也可选择设置帧间隔，自动将视频转换为每间隔帧的原图，最后再对每张原图进行截取。 可选择功能：1、矩形模式可画一个长方形框，方形模式可画一个正方形框。2、尺寸归一化，可通过这里将截取的样本统一转化为设置的尺寸。3、随机裁剪，可设置最大裁剪尺寸，最小裁剪尺寸，并设置裁剪次数。4、提供视频自动转图像，可设置视频每间隔某个单位帧转出一张图像且格式可选择jpg/bmp。