[00982333]降温负荷的测算与分析系统软件V1.0

随着国民经济的快速发展和人民生活质量的不断提高，电网负荷水平和结构发生了很大变化。在一些夏季炎热且持续高温的地区，空调等降温负荷已经成为夏季电网负荷屡创新高和影响其负荷波动的主要原因之一。因此，准确地把握地区电网夏季降温负荷与气温的敏感性变化等的特殊规律，对电网的生产调度、安全优化运行及规划设计具有重要意义。从短期看，其将为电网制定“迎峰度夏”措施提供科学依据；从长期看，其更是智能电网框架下挖掘需求响应资源、制定有效需求响应措施的必要前提。如何准确地确定降温负荷，一直以来都是研究的关键和难点。广泛应用的方法主要有最大负荷比较法和基准负荷比较法。最大负荷比较法一般指通过对第三季度（夏季）最大负荷与基本无降温负荷月份的最大负荷进行比较，从而确定最大降温负荷。这种方法简单，易于实现，因此，该软件选取最大负荷比较法确定降温负荷。基准负荷的选取是确定降温负荷的核心。该软件将选取所得到的降温负荷天数与实际降温负荷发生天数最接近的基准负荷作为最终的基准负荷，建立了降温负荷和气温的高阶回归模型，更好地拟合自变量与因变量之间的非线性关系，获得反映地区电网降温负荷受气温影响的规律。该软件的主要计算步骤如下：获取最大降温负荷：确定比较月，一般选取降温负荷最大的月份；确定基准负荷，一般选取气候比较凉爽、降水较少的月份中日最高气温低于25℃的日最大负荷平均值作为基准负荷；比较月中各天的日最大负荷与基准负荷的差值即为比较月每日的日最大降温负荷，其中的最大值为年最大降温负荷。分析降温负荷与气温的敏感性：选取日降温负荷、日最高气温、日最低气温和日平均气温，分别选用非线性回归模型、多元线性回归模型和一元线性回归模型进行拟合，用最小二乘方法对相应模型的参数进行估计，得到各个模型的拟合相关系数；选择各个模型中拟合相关系数最大者作为最终的回归模型；将最高气温、日最低气温和日平均气温带入模型，得到降温负荷随温度变化的情况。该软件的主要功能如下：能够适应不同地区在不同基准温度下，选出最好的基准温度，使实际发生降温负荷与估计的情况最为接近；能够求出每年6-9月正常工作日每天降温负荷的大小及所占的比例；能够分析降温负荷与日最高温度，日最低温度，日平均温度间的回归关系，从而可看出对应温度变化1度，降温负荷大概变化多少；能够判断回归模型求得的日最大负荷的精度，从而对模型进行验证。应用该软件，可获得地区电网夏季降温负荷与气温的敏感性变化等的特殊规律，为电网的生产调度提供决策依据，对电网的生产调度、安全优化运行及规划设计具有重要意义。